Lantary
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问题描述

在使用pycharm过程中，发现pycharm没有办法输入中文，且ibus输入法的候选框一直在左下角，不跟随光标位置。
在网络上搜索了一下，目前中文互联网上能搜索到的大部分解决方案因为版本问题多多少少都有些问题。
所以这里写一篇基于我使用版本确实有效的一个解决方案。并且指出我在用其他方案来解决时遇到的问题

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pycnblog

博客园上传markdown文件 https://www.cnblogs.com/df888/p/11826480.html

注意

博客园6.21更新，MetaWeblog现在不支持密码登录，需要通过访问令牌（access token）登录，在博客后台设置页面，允许MetaWeblog博客客户端访问，下方有MetaWeblog访问令牌 ，点击查看，创建访问令牌。

功能

  • 一键拖拽上传
  • 默认“未发布”，可选择直接发布
  • 重复上传，提示是否更新博客

环境

python3

git clone git@github.com:dongfanger/pycnblog.git

pip install pyyaml

配置

在config.yaml中，填写博客配置信息。

blog_url: https: // rpc.cnblogs.com / metaweblog / testblog
blog_id: "testblog"
username: "zhangsan"
password: "123456"

blog_url

blog_url在博客后台>设置，页面最下方的MetaWeblog访问地址。
https://rpc.cnblogs.com/metaweblog/testblog

blog_id

blog_id就是访问地址的尾巴， testblog。

username

username是登录用户名，跟blog_id不一定是同一个。

password

password是密码。

运行

windows cmd:

打开cnblog_markdown.cmd（windows里面双击此文件即可），提示Please input file path:

把文件往里一拖，回车就完事了。

mac:

配置PATH，cd ~/， vim .bash_profile，输入i编辑，添加export PATH=/tool_local_path/:$PATH，按下 “ESC” 按钮，输入:wq!
，回车保存。立即生效，source ~/.bash_profile。cd tool_local_path，修改可执行文件权限，chmod 777 cnblogmd。修改cnblogmd
文件，/tool_local_path/upload.py。

以后直接打开终端，输入cnblogmd，就可以了。

可以直接使用python3 upload.py xxx.md命令

这个文章写得比较详细 https://www.cnblogs.com/gered/p/14736136.html

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{"blog_url":"https://rpc.cnblogs.com/metaweblog/lantary","blog_id":"lantary","username":"Lantary","password":"A0E70F93EBD2D0F4A0E76B18F74C933C67A442E6BBA8A5750A9CC47F61A39DFC","gen_network_file":true,"publish":false,"img_format":""}

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一种富集分析

一、什么是GSEA



1.GSEA(基因集富集分析)

Gene Set Enrichment Analysis , GSEA也是一种富集分析方式，与GO和KEGG富集分析相似却也有不同。一般的富集分析(GO与KEGG富集分析)更加关注少数几个显著变化的基因，在分析中往往要确定一个阈值，去除显著性或富集程度在阈值下基因。只选取头部的几个基因。这样的分析方法有可能会将基因变化量不大但又有重要生物学意义的一些基因忽略。而GSEA 在分析过程中不需要设置阈值，会将差异分析结果按log(FC)排序。关注的是基因表达量相近的基因数量。GSEA分析方法，可以有效的保留一般富集分析在设置阈值时去除的一些生物信息。GSEA是用一个预先定义的基因集中的基因来评估在与表型相关度排序的基因表中的分布趋势，从而判断其对表型的贡献。

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一、什么是生物网络

1.生物网络的定义

生物网络指的是适用于生物系统的网络。网络指的是具有连为一体的子单元（例如链接到整个食物网的物种单元）的系统[1]。简单的来理解，就是生物网络是一个有关生物的信息的载体，通过网络链接的方式表达各个节点之间的关系。如蛋白质互作网络，KEGG通路等都是常见的生物网络

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转自https://blog.csdn.net/xiaobai1_1/article/details/103596474

原帖所用的是旧版的DAVID 因为各种原因，我用原帖的基因编号进行分析并没能得到同样的结果，故操作步骤与原帖相似，但重新选取了分析的基因。在一般的富集分析中被分析的基因往往来自于某一或一些列实验中差异分析的结果。

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